Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BRONZINI Giorgia | 54 |
| 2 | LONGO BORGHINI Elisa | 59 |
| 6 | MENG Lang | 65 |
| 7 | MARTISOVA Julia | 64 |
| 8 | RIABCHENKO Tetyana | 57 |
| 11 | HSIAO Mei Yu | 58 |
| 15 | GILMORE Rochelle | 56 |
| 21 | MOBERG Emilie | 56 |
| 22 | WONG WAN Yiu | 54 |
| 24 | NUNTANA Supaksorn | 55 |
| 27 | ROBERTS Amy | 61 |
| 34 | SOMRAT Phetdarin | 56 |
| 40 | BARTELLONI Beatrice | 63 |
| 42 | NONTASIN Chanpeng | 58 |
| 47 | HATTELAND LIMA Tone | 65 |