Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Garfoot
1
56 kgZabelinskaya
3
52 kgBronzini
5
54 kgCecchini
6
52 kgHoskins
7
64 kgSaarelainen
8
58 kgFrapporti
10
63 kg
1
56 kgZabelinskaya
3
52 kgBronzini
5
54 kgCecchini
6
52 kgHoskins
7
64 kgSaarelainen
8
58 kgFrapporti
10
63 kg
Weight (KG) →
Result →
64
52
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GARFOOT Katrin | 56 |
| 3 | ZABELINSKAYA Olga | 52 |
| 5 | BRONZINI Giorgia | 54 |
| 6 | CECCHINI Elena | 52 |
| 7 | HOSKINS Melissa | 64 |
| 8 | SAARELAINEN Sari | 58 |
| 10 | FRAPPORTI Simona | 63 |