Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 50
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Zabelinskaya
1
52 kgBronzini
2
54 kgBecker
3
64 kgCecchini
4
52 kgGarfoot
5
56 kgOlds
6
54 kgSaarelainen
9
58 kgNorman Leth
13
68 kgConfalonieri
15
56 kgHoskins
17
64 kgHagiwara
20
52 kgFrapporti
23
63 kgde Baat
24
56 kgGuarischi
29
57 kgMoberg
36
56 kgMarkus
37
61 kgKitchen
39
60 kgBurchenkova
40
67 kgAlgisi
45
60 kgMartin
54
57 kgFahlin
55
63 kg
1
52 kgBronzini
2
54 kgBecker
3
64 kgCecchini
4
52 kgGarfoot
5
56 kgOlds
6
54 kgSaarelainen
9
58 kgNorman Leth
13
68 kgConfalonieri
15
56 kgHoskins
17
64 kgHagiwara
20
52 kgFrapporti
23
63 kgde Baat
24
56 kgGuarischi
29
57 kgMoberg
36
56 kgMarkus
37
61 kgKitchen
39
60 kgBurchenkova
40
67 kgAlgisi
45
60 kgMartin
54
57 kgFahlin
55
63 kg
Weight (KG) →
Result →
68
52
1
55
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZABELINSKAYA Olga | 52 |
2 | BRONZINI Giorgia | 54 |
3 | BECKER Charlotte | 64 |
4 | CECCHINI Elena | 52 |
5 | GARFOOT Katrin | 56 |
6 | OLDS Shelley | 54 |
9 | SAARELAINEN Sari | 58 |
13 | NORMAN LETH Julie | 68 |
15 | CONFALONIERI Maria Giulia | 56 |
17 | HOSKINS Melissa | 64 |
20 | HAGIWARA Mayuko | 52 |
23 | FRAPPORTI Simona | 63 |
24 | DE BAAT Kim | 56 |
29 | GUARISCHI Barbara | 57 |
36 | MOBERG Emilie | 56 |
37 | MARKUS Riejanne | 61 |
39 | KITCHEN Lauren | 60 |
40 | BURCHENKOVA Alexandra | 67 |
45 | ALGISI Alice | 60 |
54 | MARTIN Lucy | 57 |
55 | FAHLIN Emilia | 63 |