Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 55
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
Bronzini
1
54 kgOlds
3
54 kgCecchini
4
52 kgBecker
7
64 kgZabelinskaya
9
52 kgde Baat
14
56 kgFrapporti
15
63 kgConfalonieri
16
56 kgSaarelainen
18
58 kgMoberg
24
56 kgGarfoot
26
56 kgHoskins
27
64 kgNorman Leth
29
68 kgKitchen
32
60 kgMarkus
39
61 kgHagiwara
42
52 kgGuarischi
44
57 kgAlgisi
49
60 kgFahlin
52
63 kgBurchenkova
53
67 kgMartin
56
57 kg
1
54 kgOlds
3
54 kgCecchini
4
52 kgBecker
7
64 kgZabelinskaya
9
52 kgde Baat
14
56 kgFrapporti
15
63 kgConfalonieri
16
56 kgSaarelainen
18
58 kgMoberg
24
56 kgGarfoot
26
56 kgHoskins
27
64 kgNorman Leth
29
68 kgKitchen
32
60 kgMarkus
39
61 kgHagiwara
42
52 kgGuarischi
44
57 kgAlgisi
49
60 kgFahlin
52
63 kgBurchenkova
53
67 kgMartin
56
57 kg
Weight (KG) →
Result →
68
52
1
56
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BRONZINI Giorgia | 54 |
3 | OLDS Shelley | 54 |
4 | CECCHINI Elena | 52 |
7 | BECKER Charlotte | 64 |
9 | ZABELINSKAYA Olga | 52 |
14 | DE BAAT Kim | 56 |
15 | FRAPPORTI Simona | 63 |
16 | CONFALONIERI Maria Giulia | 56 |
18 | SAARELAINEN Sari | 58 |
24 | MOBERG Emilie | 56 |
26 | GARFOOT Katrin | 56 |
27 | HOSKINS Melissa | 64 |
29 | NORMAN LETH Julie | 68 |
32 | KITCHEN Lauren | 60 |
39 | MARKUS Riejanne | 61 |
42 | HAGIWARA Mayuko | 52 |
44 | GUARISCHI Barbara | 57 |
49 | ALGISI Alice | 60 |
52 | FAHLIN Emilia | 63 |
53 | BURCHENKOVA Alexandra | 67 |
56 | MARTIN Lucy | 57 |