Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KITCHEN Lauren | 60 |
| 3 | BECKER Charlotte | 64 |
| 4 | GUDERZO Tatiana | 54 |
| 7 | SANGUINETI Ilaria | 61 |
| 12 | PANKOVA Larisa | 52 |
| 13 | SAIFUTDINOVA Natalya | 57 |
| 15 | NUNTANA Supaksorn | 55 |
| 18 | HSIAO Mei Yu | 58 |
| 27 | SOMRAT Phetdarin | 56 |
| 52 | HATTELAND LIMA Tone | 65 |