Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Jeuland-Tranchant
2
61 kgFrapporti
6
63 kgMoberg
7
56 kgSaifutdinova
9
57 kgZabelinskaya
12
52 kgPavlukhina
13
68 kgFournier
16
60 kgGu
17
55 kgNorman Leth
18
68 kgManeephan
30
59 kgErić
31
53 kgParkinson
36
51 kgDuval
43
53 kgNuntana
46
55 kgSomrat
49
56 kgPlichta
54
60 kgNontasin
56
58 kgChursina
59
52 kgBoyarskaya
64
67 kgHatteland Lima
69
65 kgKajihara
72
59 kg
2
61 kgFrapporti
6
63 kgMoberg
7
56 kgSaifutdinova
9
57 kgZabelinskaya
12
52 kgPavlukhina
13
68 kgFournier
16
60 kgGu
17
55 kgNorman Leth
18
68 kgManeephan
30
59 kgErić
31
53 kgParkinson
36
51 kgDuval
43
53 kgNuntana
46
55 kgSomrat
49
56 kgPlichta
54
60 kgNontasin
56
58 kgChursina
59
52 kgBoyarskaya
64
67 kgHatteland Lima
69
65 kgKajihara
72
59 kg
Weight (KG) →
Result →
68
51
2
72
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | JEULAND-TRANCHANT Pascale | 61 |
6 | FRAPPORTI Simona | 63 |
7 | MOBERG Emilie | 56 |
9 | SAIFUTDINOVA Natalya | 57 |
12 | ZABELINSKAYA Olga | 52 |
13 | PAVLUKHINA Olena | 68 |
16 | FOURNIER Roxane | 60 |
17 | GU Sungeun | 55 |
18 | NORMAN LETH Julie | 68 |
30 | MANEEPHAN Jutatip | 59 |
31 | ERIĆ Jelena | 53 |
36 | PARKINSON Abby-Mae | 51 |
43 | DUVAL Eugénie | 53 |
46 | NUNTANA Supaksorn | 55 |
49 | SOMRAT Phetdarin | 56 |
54 | PLICHTA Anna | 60 |
56 | NONTASIN Chanpeng | 58 |
59 | CHURSINA Anastasiia | 52 |
64 | BOYARSKAYA Natalia | 67 |
69 | HATTELAND LIMA Tone | 65 |
72 | KAJIHARA Yumi | 59 |