Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Zabelinskaya
2
52 kgChursina
6
52 kgDuval
7
53 kgPavlukhina
8
68 kgBoyarskaya
9
67 kgSomrat
14
56 kgPlichta
15
60 kgMoberg
19
56 kgSaifutdinova
22
57 kgNorman Leth
24
68 kgNontasin
25
58 kgKajihara
30
59 kgParkinson
42
51 kgFournier
44
60 kgFrapporti
46
63 kgJeuland-Tranchant
47
61 kgGu
52
55 kgHatteland Lima
54
65 kgErić
56
53 kgManeephan
58
59 kg
2
52 kgChursina
6
52 kgDuval
7
53 kgPavlukhina
8
68 kgBoyarskaya
9
67 kgSomrat
14
56 kgPlichta
15
60 kgMoberg
19
56 kgSaifutdinova
22
57 kgNorman Leth
24
68 kgNontasin
25
58 kgKajihara
30
59 kgParkinson
42
51 kgFournier
44
60 kgFrapporti
46
63 kgJeuland-Tranchant
47
61 kgGu
52
55 kgHatteland Lima
54
65 kgErić
56
53 kgManeephan
58
59 kg
Weight (KG) →
Result →
68
51
2
58
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ZABELINSKAYA Olga | 52 |
| 6 | CHURSINA Anastasiia | 52 |
| 7 | DUVAL Eugénie | 53 |
| 8 | PAVLUKHINA Olena | 68 |
| 9 | BOYARSKAYA Natalia | 67 |
| 14 | SOMRAT Phetdarin | 56 |
| 15 | PLICHTA Anna | 60 |
| 19 | MOBERG Emilie | 56 |
| 22 | SAIFUTDINOVA Natalya | 57 |
| 24 | NORMAN LETH Julie | 68 |
| 25 | NONTASIN Chanpeng | 58 |
| 30 | KAJIHARA Yumi | 59 |
| 42 | PARKINSON Abby-Mae | 51 |
| 44 | FOURNIER Roxane | 60 |
| 46 | FRAPPORTI Simona | 63 |
| 47 | JEULAND-TRANCHANT Pascale | 61 |
| 52 | GU Sungeun | 55 |
| 54 | HATTELAND LIMA Tone | 65 |
| 56 | ERIĆ Jelena | 53 |
| 58 | MANEEPHAN Jutatip | 59 |