Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
Becker
1
64 kgChursina
2
52 kgMoberg
3
56 kgFrapporti
4
63 kgSanguineti
5
61 kgErić
6
53 kgSharakova
8
52 kgKasenova
9
52 kgSkalniak-Sójka
13
54 kgSomrat
16
56 kgJackson
17
63 kgSaarelainen
27
58 kgPenton
28
55 kgTserakh
30
70 kgNontasin
39
58 kgValsecchi
41
58 kgSiggaard
43
67 kgSomnet
55
54 kgHatteland Lima
57
65 kg
1
64 kgChursina
2
52 kgMoberg
3
56 kgFrapporti
4
63 kgSanguineti
5
61 kgErić
6
53 kgSharakova
8
52 kgKasenova
9
52 kgSkalniak-Sójka
13
54 kgSomrat
16
56 kgJackson
17
63 kgSaarelainen
27
58 kgPenton
28
55 kgTserakh
30
70 kgNontasin
39
58 kgValsecchi
41
58 kgSiggaard
43
67 kgSomnet
55
54 kgHatteland Lima
57
65 kg
Weight (KG) →
Result →
70
52
1
57
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BECKER Charlotte | 64 |
2 | CHURSINA Anastasiia | 52 |
3 | MOBERG Emilie | 56 |
4 | FRAPPORTI Simona | 63 |
5 | SANGUINETI Ilaria | 61 |
6 | ERIĆ Jelena | 53 |
8 | SHARAKOVA Tatsiana | 52 |
9 | KASENOVA Karina | 52 |
13 | SKALNIAK-SÓJKA Agnieszka | 54 |
16 | SOMRAT Phetdarin | 56 |
17 | JACKSON Alison | 63 |
27 | SAARELAINEN Sari | 58 |
28 | PENTON Sara | 55 |
30 | TSERAKH Hanna | 70 |
39 | NONTASIN Chanpeng | 58 |
41 | VALSECCHI Silvia | 58 |
43 | SIGGAARD Christina | 67 |
55 | SOMNET Jupha | 54 |
57 | HATTELAND LIMA Tone | 65 |