Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Moberg
1
56 kgSanguineti
2
61 kgErić
4
53 kgFrapporti
6
63 kgSiggaard
7
67 kgSkalniak-Sójka
11
54 kgBecker
12
64 kgSharakova
13
52 kgChursina
14
52 kgSomrat
19
56 kgJackson
20
63 kgKasenova
25
52 kgKessler
35
60 kgTserakh
39
70 kgPenton
41
55 kgSaarelainen
42
58 kgValsecchi
45
58 kgNontasin
55
58 kgSomnet
57
54 kgHatteland Lima
60
65 kgDiao
66
59 kg
1
56 kgSanguineti
2
61 kgErić
4
53 kgFrapporti
6
63 kgSiggaard
7
67 kgSkalniak-Sójka
11
54 kgBecker
12
64 kgSharakova
13
52 kgChursina
14
52 kgSomrat
19
56 kgJackson
20
63 kgKasenova
25
52 kgKessler
35
60 kgTserakh
39
70 kgPenton
41
55 kgSaarelainen
42
58 kgValsecchi
45
58 kgNontasin
55
58 kgSomnet
57
54 kgHatteland Lima
60
65 kgDiao
66
59 kg
Weight (KG) →
Result →
70
52
1
66
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MOBERG Emilie | 56 |
2 | SANGUINETI Ilaria | 61 |
4 | ERIĆ Jelena | 53 |
6 | FRAPPORTI Simona | 63 |
7 | SIGGAARD Christina | 67 |
11 | SKALNIAK-SÓJKA Agnieszka | 54 |
12 | BECKER Charlotte | 64 |
13 | SHARAKOVA Tatsiana | 52 |
14 | CHURSINA Anastasiia | 52 |
19 | SOMRAT Phetdarin | 56 |
20 | JACKSON Alison | 63 |
25 | KASENOVA Karina | 52 |
35 | KESSLER Nina | 60 |
39 | TSERAKH Hanna | 70 |
41 | PENTON Sara | 55 |
42 | SAARELAINEN Sari | 58 |
45 | VALSECCHI Silvia | 58 |
55 | NONTASIN Chanpeng | 58 |
57 | SOMNET Jupha | 54 |
60 | HATTELAND LIMA Tone | 65 |
66 | DIAO Xiao Juan | 59 |