Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Becker
1
64 kgChursina
2
52 kgErić
3
53 kgSanguineti
4
61 kgFrapporti
5
63 kgMoberg
6
56 kgSkalniak-Sójka
10
54 kgSharakova
17
52 kgSomrat
18
56 kgPenton
20
55 kgKasenova
23
52 kgSaarelainen
25
58 kgJackson
26
63 kgTserakh
32
70 kgValsecchi
35
58 kgNontasin
43
58 kgSiggaard
46
67 kgKessler
47
60 kgSomnet
54
54 kgHatteland Lima
66
65 kg
1
64 kgChursina
2
52 kgErić
3
53 kgSanguineti
4
61 kgFrapporti
5
63 kgMoberg
6
56 kgSkalniak-Sójka
10
54 kgSharakova
17
52 kgSomrat
18
56 kgPenton
20
55 kgKasenova
23
52 kgSaarelainen
25
58 kgJackson
26
63 kgTserakh
32
70 kgValsecchi
35
58 kgNontasin
43
58 kgSiggaard
46
67 kgKessler
47
60 kgSomnet
54
54 kgHatteland Lima
66
65 kg
Weight (KG) →
Result →
70
52
1
66
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BECKER Charlotte | 64 |
2 | CHURSINA Anastasiia | 52 |
3 | ERIĆ Jelena | 53 |
4 | SANGUINETI Ilaria | 61 |
5 | FRAPPORTI Simona | 63 |
6 | MOBERG Emilie | 56 |
10 | SKALNIAK-SÓJKA Agnieszka | 54 |
17 | SHARAKOVA Tatsiana | 52 |
18 | SOMRAT Phetdarin | 56 |
20 | PENTON Sara | 55 |
23 | KASENOVA Karina | 52 |
25 | SAARELAINEN Sari | 58 |
26 | JACKSON Alison | 63 |
32 | TSERAKH Hanna | 70 |
35 | VALSECCHI Silvia | 58 |
43 | NONTASIN Chanpeng | 58 |
46 | SIGGAARD Christina | 67 |
47 | KESSLER Nina | 60 |
54 | SOMNET Jupha | 54 |
66 | HATTELAND LIMA Tone | 65 |