Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Moberg
1
56 kgFrapporti
2
63 kgSiggaard
3
67 kgErić
4
53 kgSanguineti
6
61 kgSkalniak-Sójka
10
54 kgJackson
15
63 kgSharakova
16
52 kgSomrat
17
56 kgChursina
18
52 kgBecker
19
64 kgKasenova
25
52 kgSaarelainen
37
58 kgNontasin
38
58 kgTserakh
42
70 kgPenton
43
55 kgValsecchi
50
58 kgSomnet
52
54 kgHatteland Lima
57
65 kg
1
56 kgFrapporti
2
63 kgSiggaard
3
67 kgErić
4
53 kgSanguineti
6
61 kgSkalniak-Sójka
10
54 kgJackson
15
63 kgSharakova
16
52 kgSomrat
17
56 kgChursina
18
52 kgBecker
19
64 kgKasenova
25
52 kgSaarelainen
37
58 kgNontasin
38
58 kgTserakh
42
70 kgPenton
43
55 kgValsecchi
50
58 kgSomnet
52
54 kgHatteland Lima
57
65 kg
Weight (KG) →
Result →
70
52
1
57
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MOBERG Emilie | 56 |
2 | FRAPPORTI Simona | 63 |
3 | SIGGAARD Christina | 67 |
4 | ERIĆ Jelena | 53 |
6 | SANGUINETI Ilaria | 61 |
10 | SKALNIAK-SÓJKA Agnieszka | 54 |
15 | JACKSON Alison | 63 |
16 | SHARAKOVA Tatsiana | 52 |
17 | SOMRAT Phetdarin | 56 |
18 | CHURSINA Anastasiia | 52 |
19 | BECKER Charlotte | 64 |
25 | KASENOVA Karina | 52 |
37 | SAARELAINEN Sari | 58 |
38 | NONTASIN Chanpeng | 58 |
42 | TSERAKH Hanna | 70 |
43 | PENTON Sara | 55 |
50 | VALSECCHI Silvia | 58 |
52 | SOMNET Jupha | 54 |
57 | HATTELAND LIMA Tone | 65 |