Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BECKER Charlotte | 64 |
| 2 | GUTIÉRREZ Sheyla | 60 |
| 5 | RIABCHENKO Tetyana | 57 |
| 7 | FRAPPORTI Simona | 63 |
| 8 | DRUYTS Kelly | 62 |
| 9 | KAJIHARA Yumi | 59 |
| 10 | HOOGEBOOM Roos | 52 |
| 12 | KESSLER Nina | 60 |
| 29 | ERIĆ Jelena | 53 |
| 31 | VAN VELZEN Bryony | 57 |
| 39 | BRECK Holly | 59 |
| 44 | TSERAKH Hanna | 70 |
| 62 | DE BAAT Kim | 56 |
| 64 | NONTASIN Chanpeng | 58 |