Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | RICHARD Pascal | 67 |
| 3 | RUÉ Gérard | 74 |
| 4 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
| 11 | MADIOT Marc | 68 |
| 16 | SCIANDRI Maximilian | 75 |
| 25 | GIANETTI Mauro | 62 |
| 26 | TCHMIL Andrei | 75 |
| 29 | BRAMATI Davide | 72 |
| 30 | PAGNIN Roberto | 74 |