Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BERTOLINI Alessandro | 63 |
| 3 | SIUTSOU Kanstantsin | 68 |
| 4 | ANDRIOTTO Dario | 68 |
| 5 | VILA Francisco Javier | 67 |
| 6 | PÉREZ Marlon Alirio | 68 |
| 7 | KLIMOV Sergey | 69 |
| 8 | RUBIANO Miguel Angel | 58 |
| 9 | NOÈ Andrea | 65 |
| 10 | CHIARINI Riccardo | 70 |
| 12 | CALCAGNI Patrick | 65 |
| 14 | CACCIA Diego | 70 |
| 17 | CANNONE Donato | 75 |
| 19 | BRUTT Pavel | 70 |