Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Cox
3
62 kgWeening
5
68 kgHovelijnck
7
75 kgKohl
8
61 kgVastaranta
9
63 kgGeorge
10
61 kgKannemeyer
11
67 kgGlasner
12
72 kgErmeti
13
60 kgHelminen
14
74 kgBerthou
16
72 kgVisconti
18
63 kgVeuchelen
19
75 kgFailli
20
65 kgGiling
21
72 kgde Maar
23
70 kgScheuneman
24
75 kgBichot
25
67 kgAernouts
27
60 kgLorenzetto
28
71 kgEichler
29
78 kg
3
62 kgWeening
5
68 kgHovelijnck
7
75 kgKohl
8
61 kgVastaranta
9
63 kgGeorge
10
61 kgKannemeyer
11
67 kgGlasner
12
72 kgErmeti
13
60 kgHelminen
14
74 kgBerthou
16
72 kgVisconti
18
63 kgVeuchelen
19
75 kgFailli
20
65 kgGiling
21
72 kgde Maar
23
70 kgScheuneman
24
75 kgBichot
25
67 kgAernouts
27
60 kgLorenzetto
28
71 kgEichler
29
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
60
3
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | COX Ryan | 62 |
5 | WEENING Pieter | 68 |
7 | HOVELIJNCK Kurt | 75 |
8 | KOHL Bernhard | 61 |
9 | VASTARANTA Jukka | 63 |
10 | GEORGE David | 61 |
11 | KANNEMEYER Tiaan | 67 |
12 | GLASNER Björn | 72 |
13 | ERMETI Giairo | 60 |
14 | HELMINEN Matti | 74 |
16 | BERTHOU Eric | 72 |
18 | VISCONTI Giovanni | 63 |
19 | VEUCHELEN Frederik | 75 |
20 | FAILLI Francesco | 65 |
21 | GILING Bas | 72 |
23 | DE MAAR Marc | 70 |
24 | SCHEUNEMAN Niels | 75 |
25 | BICHOT Freddy | 67 |
27 | AERNOUTS Bart | 60 |
28 | LORENZETTO Mirco | 71 |
29 | EICHLER Markus | 78 |