Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Vastaranta
1
63 kgWeening
2
68 kgde Maar
3
70 kgScheuneman
4
75 kgKohl
5
61 kgErmeti
6
60 kgVisconti
8
63 kgMonfort
9
66 kgGiling
10
72 kgFailli
12
65 kgEichler
14
78 kgHeijboer
15
78 kgHovelijnck
17
75 kgHabeaux
21
68 kgLorenzetto
29
71 kgAernouts
36
60 kgBarbé
38
75 kg
1
63 kgWeening
2
68 kgde Maar
3
70 kgScheuneman
4
75 kgKohl
5
61 kgErmeti
6
60 kgVisconti
8
63 kgMonfort
9
66 kgGiling
10
72 kgFailli
12
65 kgEichler
14
78 kgHeijboer
15
78 kgHovelijnck
17
75 kgHabeaux
21
68 kgLorenzetto
29
71 kgAernouts
36
60 kgBarbé
38
75 kg
Weight (KG) →
Result →
78
60
1
38
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VASTARANTA Jukka | 63 |
2 | WEENING Pieter | 68 |
3 | DE MAAR Marc | 70 |
4 | SCHEUNEMAN Niels | 75 |
5 | KOHL Bernhard | 61 |
6 | ERMETI Giairo | 60 |
8 | VISCONTI Giovanni | 63 |
9 | MONFORT Maxime | 66 |
10 | GILING Bas | 72 |
12 | FAILLI Francesco | 65 |
14 | EICHLER Markus | 78 |
15 | HEIJBOER Mathieu | 78 |
17 | HOVELIJNCK Kurt | 75 |
21 | HABEAUX Grégory | 68 |
29 | LORENZETTO Mirco | 71 |
36 | AERNOUTS Bart | 60 |
38 | BARBÉ Koen | 75 |