Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STUBBE Tom | 66 |
| 2 | PAUMIER Laurent | 57 |
| 4 | TALABARDON Yannick | 67 |
| 7 | AUGER Ludovic | 78 |
| 9 | HELMINEN Matti | 74 |
| 12 | MCLEOD Ian | 66 |
| 15 | NIBALI Vincenzo | 65 |
| 21 | PAUWELS Serge | 65 |
| 22 | HABEAUX Grégory | 68 |
| 24 | ASCANI Luca | 75 |
| 39 | BOOM Lars | 75 |
| 41 | STAMSNIJDER Tom | 76 |
| 45 | SURAY Gil | 67 |
| 50 | KOHL Bernhard | 61 |
| 55 | VANENDERT Jelle | 62 |