Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | PAUWELS Serge | 65 |
| 6 | NIBALI Vincenzo | 65 |
| 7 | BOOM Lars | 75 |
| 8 | STAMSNIJDER Tom | 76 |
| 9 | VANENDERT Jelle | 62 |
| 12 | KOHL Bernhard | 61 |
| 13 | ASCANI Luca | 75 |
| 16 | HABEAUX Grégory | 68 |
| 23 | SURAY Gil | 67 |