Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KASHECHKIN Andrey | 70 |
| 3 | WILLEMS Frederik | 67 |
| 4 | VAN GOOLEN Jurgen | 70 |
| 8 | STEEGMANS Gert | 82 |
| 9 | SIJMENS Nico | 69 |
| 15 | SOUTHAM Tom | 69 |
| 18 | CAETHOVEN Steven | 67 |
| 19 | DE SCHROODER Benny | 61 |
| 24 | ABAKOUMOV Igor | 68 |
| 25 | AMORISON Frédéric | 70 |