Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DE WEERT Kevin | 70 |
| 2 | VAN GOOLEN Jurgen | 70 |
| 3 | NUYENS Nick | 68 |
| 5 | STUBBE Tom | 66 |
| 6 | BODNAR Łukasz | 68 |
| 7 | VAITKUS Tomas | 75 |
| 11 | GILBERT Philippe | 75 |
| 12 | COUTOULY Cédric | 72 |
| 14 | WEENING Pieter | 68 |
| 15 | CAETHOVEN Steven | 67 |
| 17 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 18 | BILEKA Volodymyr | 65 |
| 21 | BOONEN Tom | 82 |