Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Shpilevsky
2
78 kgKozontchuk
3
75 kgWeylandt
4
72 kgKostyuk
5
66 kgCaethoven
7
67 kgPauwels
8
65 kgLagutin
9
68 kg
2
78 kgKozontchuk
3
75 kgWeylandt
4
72 kgKostyuk
5
66 kgCaethoven
7
67 kgPauwels
8
65 kgLagutin
9
68 kg
Weight (KG) →
Result →
78
65
2
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 3 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |
| 4 | WEYLANDT Wouter | 72 |
| 5 | KOSTYUK Denys | 66 |
| 7 | CAETHOVEN Steven | 67 |
| 8 | PAUWELS Serge | 65 |
| 9 | LAGUTIN Sergey | 68 |