Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Shpilevsky
1
78 kgWeylandt
2
72 kgLagutin
3
68 kgKozontchuk
4
75 kgPauwels
9
65 kgCaethoven
10
67 kg
1
78 kgWeylandt
2
72 kgLagutin
3
68 kgKozontchuk
4
75 kgPauwels
9
65 kgCaethoven
10
67 kg
Weight (KG) →
Result →
78
65
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 2 | WEYLANDT Wouter | 72 |
| 3 | LAGUTIN Sergey | 68 |
| 4 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |
| 9 | PAUWELS Serge | 65 |
| 10 | CAETHOVEN Steven | 67 |