Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Kaisen
1
82 kgKostyuk
2
66 kgMinard
3
65 kgShpilevsky
5
78 kgCaethoven
6
67 kgPauwels
10
65 kg
1
82 kgKostyuk
2
66 kgMinard
3
65 kgShpilevsky
5
78 kgCaethoven
6
67 kgPauwels
10
65 kg
Weight (KG) →
Result →
82
65
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KAISEN Olivier | 82 |
| 2 | KOSTYUK Denys | 66 |
| 3 | MINARD Sébastien | 65 |
| 5 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 6 | CAETHOVEN Steven | 67 |
| 10 | PAUWELS Serge | 65 |