Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |
| 2 | PAUWELS Serge | 65 |
| 3 | CORIONI Claudio | 67 |
| 4 | BONNAIRE Olivier | 67 |
| 5 | REUS Kai | 70 |
| 6 | ELIJZEN Michiel | 80 |
| 8 | INGELS Nick | 70 |
| 9 | GOESINNEN Floris | 75 |
| 14 | DE GREEF Francis | 77 |
| 18 | DRANCOURT Pierre | 68 |
| 20 | DUIJN Huub | 73 |