Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Hoogerland
1
65 kgDevillers
2
62 kgVerbist
4
73 kgVan Avermaet
5
74 kgGesink
6
70 kgKozontchuk
7
75 kgGoesinnen
8
75 kgDe Ketele
10
66 kgButterfield
12
75 kgBoom
13
75 kgPratte
15
67 kgTimmer
21
77 kgLeezer
23
76 kgDall'Antonia
24
70 kgDe Greef
25
77 kgRoelandts
26
78 kgTanner
27
70 kgScognamiglio
28
67 kgBakelants
29
67 kg
1
65 kgDevillers
2
62 kgVerbist
4
73 kgVan Avermaet
5
74 kgGesink
6
70 kgKozontchuk
7
75 kgGoesinnen
8
75 kgDe Ketele
10
66 kgButterfield
12
75 kgBoom
13
75 kgPratte
15
67 kgTimmer
21
77 kgLeezer
23
76 kgDall'Antonia
24
70 kgDe Greef
25
77 kgRoelandts
26
78 kgTanner
27
70 kgScognamiglio
28
67 kgBakelants
29
67 kg
Weight (KG) →
Result →
78
62
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
2 | DEVILLERS Gilles | 62 |
4 | VERBIST Evert | 73 |
5 | VAN AVERMAET Greg | 74 |
6 | GESINK Robert | 70 |
7 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |
8 | GOESINNEN Floris | 75 |
10 | DE KETELE Kenny | 66 |
12 | BUTTERFIELD Tyler | 75 |
13 | BOOM Lars | 75 |
15 | PRATTE Philippe | 67 |
21 | TIMMER Albert | 77 |
23 | LEEZER Tom | 76 |
24 | DALL'ANTONIA Tiziano | 70 |
25 | DE GREEF Francis | 77 |
26 | ROELANDTS Jürgen | 78 |
27 | TANNER David | 70 |
28 | SCOGNAMIGLIO Carlo | 67 |
29 | BAKELANTS Jan | 67 |