Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
| 2 | DEVILLERS Gilles | 62 |
| 4 | JUODVALKIS Egidijus | 73 |
| 6 | DE GREEF Francis | 77 |
| 9 | DE GENDT Thomas | 73 |
| 10 | KRUOPIS Aidis | 80 |
| 11 | KREDER Michel | 67 |
| 12 | LODEWYCK Klaas | 70 |
| 13 | GOURGUE Benjamin | 62 |
| 18 | GODDAERT Kristof | 72 |
| 19 | VAN ZANDBEEK Ronan | 72 |
| 20 | PARDINI Olivier | 68 |
| 21 | KRITSKIY Timofey | 81 |
| 24 | THURAU Björn | 73 |