Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Wood
1
56 kgCantele
3
58 kgPučinskaitė
6
54 kgGuderzo
15
54 kgMartisova
16
64 kgCarrigan
19
60 kg
1
56 kgCantele
3
58 kgPučinskaitė
6
54 kgGuderzo
15
54 kgMartisova
16
64 kgCarrigan
19
60 kg
Weight (KG) →
Result →
64
54
1
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WOOD Oenone | 56 |
| 3 | CANTELE Noemi | 58 |
| 6 | PUČINSKAITĖ Edita | 54 |
| 15 | GUDERZO Tatiana | 54 |
| 16 | MARTISOVA Julia | 64 |
| 19 | CARRIGAN Sara | 60 |