Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 71
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
Cooke
1
58 kgCantele
4
58 kgGuderzo
5
54 kgVžesniauskaitė
6
57 kgCorneo
8
54 kgPučinskaitė
10
54 kg
1
58 kgCantele
4
58 kgGuderzo
5
54 kgVžesniauskaitė
6
57 kgCorneo
8
54 kgPučinskaitė
10
54 kg
Weight (KG) →
Result →
58
54
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | COOKE Nicole | 58 |
| 4 | CANTELE Noemi | 58 |
| 5 | GUDERZO Tatiana | 54 |
| 6 | VŽESNIAUSKAITĖ Modesta | 57 |
| 8 | CORNEO Sigrid | 54 |
| 10 | PUČINSKAITĖ Edita | 54 |