Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 83
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VANDEVORST Nio | 74 |
2 | FIETZKE Paul | 60 |
3 | DAHL Marius Innhaug | 68 |
5 | BOUSSEMAERE Louic | 56 |
8 | RINALDI Andrea | 74 |
19 | CONSOLIDANI Leonardo | 59 |
26 | MARKOVIC Gavrilo | 75 |
30 | GRUPP Louis | 67 |
40 | HOBOLTH Marius | 71 |
62 | REITZ Braden | 57 |
73 | MELLANO Ludovico Maria | 65 |
74 | CHALEIL Louis | 68 |
95 | VIEZZI Stefano | 73 |
96 | REMELLI Cristian | 61 |
99 | ANASTASIA Tommaso | 61 |
101 | DENTELLI Giacomo | 67 |