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2023»10th

Piccolo Trofeo Alfredo Binda - Valli del Verbano

(1.Ncup)
2023»One day race»Maccagno con Pino e VeddascaCittiglio(74.4km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 12.8 * peso - 700

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 12.8 posiciones en el resultado.
Ferguson
1
55 kg
Toniolli
52
59 kg
Weight (KG) →
Result →
59
55
1
52
#CorredorPeso (kg)
1 FERGUSON Cat55
52 TONIOLLI Alice59