Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BURGHARDT Marcus | 75 |
| 2 | PERGET Mathieu | 64 |
| 3 | MARTENS Paul | 69 |
| 4 | FOTHEN Thomas | 71 |
| 7 | MUSIOL Daniel | 70 |
| 19 | WAGNER Robert | 75 |
| 21 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
| 28 | RUSS Matthias | 62 |
| 36 | LÖFKVIST Thomas | 70 |
| 49 | HONIG Reinier | 61 |
| 71 | MAZUR Peter | 73 |
| 72 | DEKKER Thomas | 69 |
| 78 | SCHILLINGER Andreas | 72 |