Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FOTHEN Thomas | 71 |
| 3 | HONIG Reinier | 61 |
| 13 | LÖFKVIST Thomas | 70 |
| 14 | MARTENS Paul | 69 |
| 17 | WAGNER Robert | 75 |
| 22 | PERGET Mathieu | 64 |
| 25 | DEKKER Thomas | 69 |
| 28 | SCHILLINGER Andreas | 72 |
| 36 | RUSS Matthias | 62 |
| 41 | BURGHARDT Marcus | 75 |
| 55 | MAZUR Peter | 73 |
| 71 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
| 77 | MUSIOL Daniel | 70 |