Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 61
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BURGHARDT Marcus | 75 |
| 3 | FOTHEN Thomas | 71 |
| 6 | SCHILLINGER Andreas | 72 |
| 13 | PERGET Mathieu | 64 |
| 22 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
| 25 | HONIG Reinier | 61 |
| 29 | LÖFKVIST Thomas | 70 |
| 30 | WAGNER Robert | 75 |
| 36 | RUSS Matthias | 62 |
| 39 | DEKKER Thomas | 69 |
| 45 | MAZUR Peter | 73 |