Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.3 * peso + 128
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DE BACKER Bert | 73 |
| 3 | DUIJN Huub | 73 |
| 5 | GAJEK Artur | 74 |
| 16 | INGELS Nick | 70 |
| 18 | IGLINSKIY Valentin | 68 |
| 23 | MIRONOV Alexander | 68 |
| 34 | VANTHOURENHOUT Dieter | 64 |
| 37 | WEYLANDT Wouter | 72 |
| 55 | GOTTFRIED Alexander | 60 |
| 65 | LEEZER Tom | 76 |
| 71 | SINTSOV Anton | 62 |
| 74 | TERPSTRA Niki | 75 |
| 89 | DMITRIYEV Valeriy | 69 |