Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | WEYLANDT Wouter | 72 |
7 | DE BACKER Bert | 73 |
11 | SINTSOV Anton | 62 |
14 | MIRONOV Alexander | 68 |
18 | DUIJN Huub | 73 |
19 | IGLINSKIY Valentin | 68 |
26 | INGELS Nick | 70 |
44 | GAJEK Artur | 74 |
66 | GOTTFRIED Alexander | 60 |
87 | VANTHOURENHOUT Dieter | 64 |
99 | LEEZER Tom | 76 |
101 | TERPSTRA Niki | 75 |
103 | DMITRIYEV Valeriy | 69 |