Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 73
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | KRIZEK Matthias | 74 |
| 4 | SILIN Egor | 61 |
| 10 | THURAU Björn | 73 |
| 11 | DEGENKOLB John | 82 |
| 12 | VANENDERT Dennis | 64 |
| 20 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
| 21 | SCHORN Daniel | 72 |
| 26 | MATZKA Ralf | 69 |
| 28 | HESSELBARTH David | 65 |
| 33 | KITTEL Marcel | 82 |
| 40 | SELANDER Bjorn | 72 |
| 46 | VAN STAEYEN Michael | 62 |
| 49 | MAHĎAR Martin | 61 |
| 51 | PLANCKAERT Baptiste | 65 |