Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Silin
12
61 kgVan Staeyen
13
62 kgThurau
15
73 kgSelander
27
72 kgKrizek
29
74 kgSchorn
30
72 kgTsatevich
31
64 kgHesselbarth
33
65 kgSummerhill
41
70 kgMatzka
48
69 kgDegenkolb
49
82 kgKittel
52
82 kgVanendert
72
64 kgMahďar
76
61 kgBrändle
78
80 kgČanecký
90
72 kgPlanckaert
92
65 kg
12
61 kgVan Staeyen
13
62 kgThurau
15
73 kgSelander
27
72 kgKrizek
29
74 kgSchorn
30
72 kgTsatevich
31
64 kgHesselbarth
33
65 kgSummerhill
41
70 kgMatzka
48
69 kgDegenkolb
49
82 kgKittel
52
82 kgVanendert
72
64 kgMahďar
76
61 kgBrändle
78
80 kgČanecký
90
72 kgPlanckaert
92
65 kg
Weight (KG) →
Result →
82
61
12
92
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
12 | SILIN Egor | 61 |
13 | VAN STAEYEN Michael | 62 |
15 | THURAU Björn | 73 |
27 | SELANDER Bjorn | 72 |
29 | KRIZEK Matthias | 74 |
30 | SCHORN Daniel | 72 |
31 | TSATEVICH Alexey | 64 |
33 | HESSELBARTH David | 65 |
41 | SUMMERHILL Daniel | 70 |
48 | MATZKA Ralf | 69 |
49 | DEGENKOLB John | 82 |
52 | KITTEL Marcel | 82 |
72 | VANENDERT Dennis | 64 |
76 | MAHĎAR Martin | 61 |
78 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
90 | ČANECKÝ Marek | 72 |
92 | PLANCKAERT Baptiste | 65 |