Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 134
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
| 2 | NERZ Dominik | 67 |
| 4 | DEGENKOLB John | 82 |
| 6 | SAGAN Peter | 78 |
| 7 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
| 15 | BOIVIN Guillaume | 78 |
| 22 | REINHARDT Theo | 72 |
| 32 | THILL Tom | 73 |
| 37 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
| 42 | MATZKA Ralf | 69 |
| 55 | MAHĎAR Martin | 61 |