Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Brändle
2
80 kgDegenkolb
3
82 kgGuldhammer
4
66 kgBoivin
5
78 kgReinhardt
21
72 kg
2
80 kgDegenkolb
3
82 kgGuldhammer
4
66 kgBoivin
5
78 kgReinhardt
21
72 kg
Weight (KG) →
Result →
82
66
2
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
| 3 | DEGENKOLB John | 82 |
| 4 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
| 5 | BOIVIN Guillaume | 78 |
| 21 | REINHARDT Theo | 72 |