Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | TATARINOV Gennadiy | 67 |
6 | EISING Tijmen | 80 |
7 | BERNAS Paweł | 77 |
9 | PREIDLER Georg | 68 |
12 | REINHARDT Theo | 72 |
13 | LAMBERT-LEMAY Simon | 81 |
14 | STÖHR Ján | 72 |
16 | BREEN Vegard | 74 |
17 | POLJAŃSKI Paweł | 63 |
18 | PETRUŠ Lubomir | 58 |