Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Manzin
1
69 kgvan der Poel
2
75 kgDeltombe
3
66 kgDibben
4
78 kgWachter
5
72 kgEg
9
60 kg
1
69 kgvan der Poel
2
75 kgDeltombe
3
66 kgDibben
4
78 kgWachter
5
72 kgEg
9
60 kg
Weight (KG) →
Result →
78
60
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MANZIN Lorrenzo | 69 |
| 2 | VAN DER POEL Mathieu | 75 |
| 3 | DELTOMBE Kevin | 66 |
| 4 | DIBBEN Jonathan | 78 |
| 5 | WACHTER Alexander | 72 |
| 9 | EG Niklas | 60 |