Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PEDERSEN Mads | 76 |
| 3 | WACHTER Alexander | 72 |
| 4 | EG Niklas | 60 |
| 5 | GARCÍA CORTINA Iván | 77 |
| 6 | VAN DER POEL Mathieu | 75 |
| 7 | VAN GOMPEL Mathias | 70 |
| 8 | OOMEN Sam | 65 |
| 9 | VIEL Mattia | 72 |
| 10 | AASVOLD Kristian | 61 |