Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BEKAERT Yentl | 62 |
2 | QUINN Sean | 67 |
3 | FLYNN Sean | 67 |
4 | JOHANSEN Julius | 77 |
6 | ARENSMAN Thymen | 69.5 |
7 | VERBOOM Minne | 84 |
8 | SEDLACEK Vojtěch | 65 |
9 | SCHUNK Conor | 65 |
10 | BAYER Tobias | 71 |
12 | LEKNESSUND Andreas | 72 |
13 | BENZ Pirmin | 68 |
15 | SHEEHAN Riley | 69 |
16 | MÄRKL Niklas | 70 |
17 | WÆRENSKJOLD Søren | 92 |
18 | ALEOTTI Giovanni | 67 |