Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | SMIRNOV Ivan | 83 |
4 | MÄRKL Niklas | 70 |
5 | DELACROIX Théo | 70 |
6 | VERBOOM Minne | 84 |
9 | HOOLE Daan | 81 |
10 | STEWART Jake | 66 |
11 | KIERNER Florian | 79 |
13 | JOHANSEN Julius | 77 |
14 | ZIJLAARD Maikel | 73 |
15 | ARENSMAN Thymen | 69.5 |
17 | ŠTOČEK Matúš | 80 |
20 | LEKNESSUND Andreas | 72 |
23 | GAMPER Florian | 86 |
24 | RÖBER Dominik | 68 |