Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WÆRENSKJOLD Søren | 92 |
2 | QUINN Sean | 67 |
3 | MAYRHOFER Marius | 70 |
4 | BENZ Pirmin | 68 |
5 | TIDBALL William | 70 |
10 | SHEEHAN Riley | 69 |
14 | FANCELLU Alessandro | 62 |
15 | STOCKX Aaron | 71 |
18 | BRAET Vito | 68 |
20 | FLYNN Sean | 67 |