Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | BENZ Pirmin | 68 |
3 | PETER Jannis | 63 |
4 | SIMMONS Quinn | 73 |
5 | VACEK Karel | 60 |
6 | RETAILLEAU Valentin | 64 |
8 | HEIDUK Kim | 70 |
9 | BARRÉ Louis | 68 |
12 | VERMAERKE Kevin | 67 |
13 | MARSMAN Tim | 75 |
14 | MOTA Guilherme | 62 |
16 | WILKSCH Hannes | 62 |
17 | KLUCKERS Arthur | 71 |
18 | ANDRADE Pedro | 64 |