Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SIMMONS Quinn | 73 |
| 2 | WÆRENSKJOLD Søren | 92 |
| 3 | VACEK Karel | 60 |
| 4 | VERMAERKE Kevin | 67 |
| 5 | WANDAHL Frederik | 61 |
| 6 | HEIDUK Kim | 70 |
| 7 | BARRÉ Louis | 68 |
| 9 | GEßNER Jakob | 72 |
| 10 | RETAILLEAU Valentin | 64 |
| 14 | BENZ Pirmin | 68 |
| 15 | GEORGE Alfred | 78 |
| 16 | MOTA Guilherme | 62 |
| 17 | MARSMAN Tim | 75 |
| 18 | CAIXAS Rodrigo | 66 |