Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WANDAHL Frederik | 61 |
3 | HESSMANN Michel | 78 |
5 | BALLERSTEDT Maurice | 76 |
9 | WILKSCH Hannes | 62 |
10 | HUYS Branko | 77 |
13 | ASKEY Lewis | 75 |
15 | VERRE Alessandro | 59 |
18 | BETTENDORFF Loïc | 74 |
19 | GEORGE Alfred | 78 |
22 | BILYI Maksym | 56 |
23 | FRETIN Milan | 70 |
26 | SIMMONS Quinn | 73 |
28 | SCHMIDBAUER Maximilian | 69 |
30 | ŤOUPALÍK Jakub | 65 |
33 | GAŁKA Michał | 72 |