Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KÄRSTEN Moritz | 75 |
| 2 | KADLEC Milan | 61 |
| 4 | FAURE PROST Alexy | 67 |
| 8 | HAJEK Alexander | 55 |
| 9 | GEBHARDT Philipp | 75 |
| 10 | STIEGER Adrian | 68 |
| 11 | PLACE Maxence | 58 |
| 12 | ROLLAND Brieuc | 59 |
| 14 | MÅRD Filip | 68 |
| 15 | KONINGS Roan | 69 |