Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | KULSET Johannes | 58 |
| 4 | GRUEL Thibaud | 70 |
| 6 | ISIDORE Noa | 67 |
| 7 | SKOK Marcel | 65 |
| 8 | GRUSZCZYNSKI Filip | 60 |
| 9 | NORDHAGEN Jørgen | 59 |
| 12 | TURK Aljaž | 63 |
| 15 | GROß Matteo | 67 |
| 16 | TARLING Joshua | 78 |
| 17 | BENGELSDORF Lui | 76 |
| 18 | KADLEC Milan | 61 |
| 20 | ECKERSTORFER Benjamin | 62 |